数据科学家(中高级)

数据科学家(中高级)

该角色支持hg0088 HQ的技术运营。

地点:云都总部

状态:有效

可用位置数: 4现在申请职位描述

  • 解决方案,工程和机器学习,利用最先进的开源和云技术开发和支持基于云的AI应用程序和工具。该职位领导并与定量分析师紧密合作,以了解他们的分析项目,并参与项目生命周期的所有阶段,包括研究,需求收集,数据库开发,基于云的应用程序开发,分析报告的创建。
  • 此角色还需要具有解释和捍卫从数据中得出的潜在结论的能力,以及识别和调查潜在数据异常以确定根本原因并建议采取纠正措施的能力。
  • 显示和可视化处理后的信息,以便可以理解其价值。从大型数据集中提取信息,并为客户带来有价值的东西。
  • 应用探索性或预测性分析来解决业务问题。
  • 执行数据建模。实施和测试数据建模设计。利用海量(超过500GB)的数据使用高级数学和统计专业知识。使用现代数据分析技术,结合信息检索,机器学习,矩阵和图形算法,无监督的聚类和数据挖掘技术来解决业务问题。
  • 必须能够将高级分析,预测建模和数据可视化技能应用于不同的业务情况。能够以最少的工程支持来处理大型数据集。展示分析和解决问题的技能,尤其是适用于大数据环境的技能。
  • 能够将研究和最佳实践整合到避免问题和持续改进中。对获得结果的方法,技术和评估标准进行独立判断。

工作资格/要求

  • 至少3年以上(中),4年以上(高级)使用统计 
  • 自然语言处理:计算机与人之间的交互; 
  • 机器学习:使用计算机来改进和开发算法; 
  • 概念建模:能够共享和阐明建模; 
  • 统计分析:了解并解决模型中可能存在的局限性; 
  • 预测建模:大多数大数据问题都在于能够预测未来结果; 
  • 假设检验:能够发展假设并通过仔细的实验​​对其进行检验。 
  • 在大型数据集或数据科学研究方面担任数据科学家/分析师的经验,曾从事探索性或预测性分析工作 
  • 体验将研究思路转变为可行的设计。 
  • 能够说服利益相关者,并通过产品开发倡导有效的技术。 
  • 与Hadoop合作的丰富经验大规模数据开发方面的经验 
  • 具有预测或推荐系统,搜索和排名算法以及分类算法的经验 
  • 机器学习的丰富经验 
  • 对设计和架构原理有很好的了解
  • 有处理大型未过滤数据集的经验 
  • 良好的口头和书面沟通能力以及表达能力
  • 很高兴:通过了AWS认证–大数据(专业)

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